目前主流的快速识别技术主要围绕车牌识别展开，并结合多种辅助技术提升准确率和速度，具体可分为以下三类：

1. 核心技术：高清车牌识别（LPR）技术

这是智能收费闸机基础且应用广的识别技术，核心是通过图像采集与算法处理，快速提取车牌信息。

硬件支撑：采用 200 万 - 500 万像素的高清工业相机，搭配 LED 补光灯或红外补光灯，确保白天强光、夜间黑暗、雨天雾天等复杂环境下，仍能清晰捕捉车牌图像。

算法优势：搭载深度学习算法，可实现 “0.3 秒内定位车牌、0.5 秒内完成字符识别”，识别准确率普遍达到 99.5% 以上，能处理新能源车牌、临时车牌、污损车牌等特殊情况。

应用场景：适用于绝大多数停车场，是实现 “无人值守、自动计费” 的核心技术。

2. 辅助技术：多模态传感融合技术

单一车牌识别可能受遮挡、角度等影响，多模态传感技术通过组合不同设备，弥补单一识别的不足，提升识别稳定性。

常见组合 1：车牌识别 + 地磁传感器。地磁传感器可先检测到车辆靠近，提前唤醒相机，避免相机 “待机” 导致的识别延迟，同时辅助判断车辆是否完全进入 / 离开，防止跟车逃费。

常见组合 2：车牌识别 + 微波雷达。雷达不受光照、天气影响，能检测车辆位置和运动轨迹，与相机配合可解决 “车牌被遮挡（如积雪、污渍）” 时的车辆存在性判断问题。

常见组合 3：车牌识别 + 视频流分析。通过连续的视频帧分析，而非单张图片，可动态追踪车辆，即使车辆轻微晃动或倾斜，也能通过多帧图像比对，确保车牌识别准确。

3. 拓展技术：RFID 与 ETC 识别技术

这类技术主要用于特定场景，实现 “无感快速通行”，识别速度比传统车牌识别更快。

RFID 识别：通过在车辆上粘贴 RFID 电子标签，闸机端安装读卡器，车辆靠近时（1-3 米内）可瞬间读取标签信息，识别时间仅需 0.1 秒左右。常用于封闭园区、企业内部停车场，需提前为车辆发放标签。

ETC 识别：直接复用高速公路 ETC 系统，车辆无需减速（可支持 30km/h 以下低速通行），闸机通过 ETC 天线与车载 OBU 设备交互，1 秒内完成身份验证与扣费，适用于车流量极大的商圈、交通枢纽停车场，能程度减少排队。