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车牌识别技术是无人值守停车场管理系统的核心。通过摄像头捕捉车辆车牌信息，系统能够在毫秒级时间内完成车牌识别，并与数据库中的信息比对，实现车辆的快速放行。这一过程准确率高，有效避免了误报、漏报的情况。

在现代都市生活中，停车难已成为困扰许多车主的难题。随着科技的发展，无人值守停车场管理系统应运而生，为城市停车管理带来了便捷。该系统通过智能化、自动化的手段，提升了停车效率，减少了人力成本，为车主提供了更为便捷的停车体验。

车牌识别技术结合了图像处理、模式识别和人工智能等技术，通过以下步骤实现对车牌的识别：

车牌捕捉：高清摄像头实时捕捉车辆图像，确保图像清晰、完整。

图像预处理：对捕捉到的图像进行去噪、对比度增强等预处理操作，以提高车牌识别的准确性。

车牌定位：在预处理后的图像中，通过算法确定车牌的位置。

车牌提取：将车牌从图像中分离出来，以便进行后续的字符识别。

字符识别：利用字符识别算法对车牌上的字符进行识别，并输出识别结果。